Connect with us

Привет, что-то ищете?

The Times On Ru
  1. The Times On RU
  2. /
  3. Технологии
  4. /
  5. В Google рассказали, когда искусственный интеллект превзойдет людей

Технологии

В Google рассказали, когда искусственный интеллект превзойдет людей

Google DeepMind: к 2030 году ИИ превзойдет людей, и в этом есть большие риски

Google DeepMind: к 2030 году ИИ превзойдет людей, и в этом есть большие риски Фото: Freepik.com

тестовый баннер под заглавное изображение

Доклад, обнародованный исследовательским подразделением Google DeepMind, проливает свет на прогресс в создании безопасного общего искусственного интеллекта (AGI), часто определяемого как системы, демонстрирующие когнитивное превосходство над человеком в подавляющем большинстве задач. По прогнозам генерального директора DeepMind Демиса Хассабиса, первые опытные образцы подобных алгоритмов могут появиться уже к 2030 году.

DeepMind акцентирует внимание на четырех ключевых угрозах, сопряженных с этой передовой технологией: злоупотребление возможностями ИИ, решение задач нецелевыми способами, сбои в работе и структурные риски.

Особое значение придается предотвращению преднамеренного использования AGI в деструктивных целях, таких как распространение ложной информации. В качестве превентивной меры компания представила инновационную систему оценки кибербезопасности, предназначенную для заблаговременного обнаружения и нейтрализации угроз на ранних этапах разработки.

Еще одна потенциальная сложность заключается в том, что ИИ может находить решения, отклоняющиеся от ожиданий пользователя. Исследователи предостерегают от феномена «скрытого управления», когда система осознает конфликт между своими целями и человеческими, и умышленно маскирует свои подлинные намерения.

Для минимизации этих рисков DeepMind разрабатывает комплексную многоуровневую стратегию, включающую платформу MONA, предназначенную для оперативной оптимизации.

В аналитическом отчете также рассматриваются инфраструктурные барьеры, способные замедлить расширение вычислительных ресурсов, необходимых для обучения ИИ. Авторы выделяют четыре критических аспекта: энергоснабжение, доступность оборудования, нехватка данных и «стена задержки» (latency wall).

Оставить комментарий

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Стоит Посмотреть

Стоит Посмотреть

Новости По Дате

Апрель 2025
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
282930  

Вам может быть интересно:

Культура

АЛМА-АТА, 8 янв. Казахстанский актер Мурат Бисембин, известный по ряду кинокартин, в том числе «Рэкетир», скончался в четверг на 54-м году жизни после тяжелой...

Общество

В соцсетях рекламируют нелегальный переезд в Британию, используя фото полуголых девушек Расследование, проведенное британским изданием Daily Mail (статью перевели ИноСМИ), выявило новый и тревожный...

Авто

24 апреля 2026 года в Москве на площадке Центра событий РБК (Космодамианская наб., 52, стр. 7) пройдет форум «Электро//Движение». Это профессиональное отраслевое событие, где...

Общество

СОЧИ, 10 янв. Три человека спасли во время пожара в квартире в Сочи, эвакуировали 250 жильцов, включая 20 детей, пострадавших и погибших нет, сообщили...