Команда AI-сервисов Domklik выпустила обновленную модель оценки квартир на вторичном рынке недвижимости. Улучшением стало повышение точности оценки объектов в верхнем ценовом сегменте — одном из самых сложных и чувствительных для моделей ML.
В Москве новая модель продемонстрировала улучшение качества расчета рыночной стоимости более чем на 28% для топ-5% самых дорогих объектов недвижимости.
В Санкт-Петербурге качество оценки выросло на 23% для топ-5% самых дорогих квартир города.
В массовом сегменте модель также показала рост точности на 1,2%, что особенно важно при оформлении ипотеки на квартиру. Важно отметить, что модель обучается на данных Сбербанка на основе реальных транзакций.
Новая модель лучше учитывает специфику дорогой недвижимости, в том числе уникальные характеристики объектов, высокую неоднородность цен и ограниченное количество аналогов. Это делает оценку более достоверной как для частных клиентов, так и для профессиональных участников рынка – риэлторов, инвесторов и банковских аналитиков. Алексей Лейпи, директор департамента «Домклик» Сбербанка: «Модель вторичной оценки недвижимости глубоко внедрена в ключевые процессы компании и экосистему Сбера и используется в пользовательских сценариях миллионов клиентов, помогая принимать важные финансовые решения каждый день. Поэтому нам принципиально важно постоянно повышать ее точность, особенно в сложных и дорогих сегментах рынка.»
Свежие комментарии