Тема для обсуждения в информационном бюллетене на этой неделе: сочетание государственной поддержки и предпринимательского рвения означает, что Китай готов победить в следующей технологической революции — как и предсказывал бывший руководитель Google
- Не получать TechScape на свой почтовый ящик? Зарегистрируйтесь здесь
Участник взаимодействует с роботом во время саммита AI, Китай, апрель 19, 2021. Фотография: Xinhua/REX/Shutterstock Участник взаимодействует с роботом во время саммита AI, Китай, 19 апреля 2021 г. Фотография: Xinhua/REX/Shutterstock Дэн Милмо Глобальный технологический редактор, среда, 8 декабря 2021 г., 11.45 GMT
Последнее изменение: среда, 8 декабря 2021 г., 12.10 по Гринвичу
В марте 2016 года у Китая был свой «спутник». В этом месяце программа искусственного интеллекта AlphaGo победила южнокорейского гроссмейстера в Го, чрезвычайно сложной и требовательной китайской настольной игре. Пять игровых серий посмотрели более 280 миллионов зрителей по всему Китаю. В мае 2017 года AlphaGo победила 19-летнего китайского вундеркинда Кэ Цзе; два месяца спустя китайское правительство выпустило стратегию ИИ, согласно которой к 2030 году страна станет глобальным центром инноваций в области ИИ. К концу года на Китай приходилась почти половина всего мирового венчурного финансирования ИИ.
Это история о том, как Китай стал мощным центром искусственного интеллекта, как рассказал Кай-Фу Ли, известный эксперт в этой области, в своей книге «Сверхспособности искусственного интеллекта». Ли, 60-летний бывший президент Google China, который лично стал свидетелем технологической революции в стране, теперь является председателем и главным исполнительным директором базирующейся в Пекине технологической инвестиционной компании Sinovation Ventures. Книга была опубликована три года назад, и в ней предсказывалось, что Китай выиграет соревнование по ИИ с Соединенными Штатами — другой великой державой в области ИИ.
< p class = "dcr-o5gy41">На этой неделе я взял интервью у Ли и спросил его, выигрывает ли Китай, как он предсказывал. Он дипломатичен — «обе страны одинаково сильны», но говорит, что у них появляются сильные стороны в разных областях: США в области корпоративного программного обеспечения (то, что используют предприятия); Китай в производстве и распознавании изображений. Он описывает обе страны как «одинаково сильные в совокупности», но по отдельности более сильные в отдельных категориях.
Но сначала я должен сломать свой нормативный пояснение по ИИ на случай, если вам интересно о чем все это (кстати, это одна из тех классических технологий, которые уже внедрены во многие аспекты вашей жизни).
ИИ может объяснить…
Как объясняет Ли в своей книге, нейросетевая форма ИИ имитирует основную архитектуру мозга в компьютерной форме. Это включает в себя создание слоев искусственных нейронов (которые у людей передают информацию между частями мозга и остальной частью нашей нервной системы), которые получают и передают информацию аналогично нашим сетям биологических нейронов. Затем эти сети получают множество примеров того или иного явления — шахматные ходы, изображения животных, звуки — и затем они выявляют закономерности в данных.
В своей книге Ли использует пример кошек: при использовании нейросетевого подхода программе даются миллионы образцов фотографий с пометкой «кошка» или «без кошки», что позволяет программе самостоятельно выяснить, какие особенности в миллионах изображений наиболее близки. соотносится с меткой «кошка».
Ли пишет: «Нейронные сети требуют большого количества двух вещей: вычислительной мощности и данных. Данные «обучают» программу распознаванию закономерностей, давая ей множество примеров, а вычислительная мощность позволяет программе анализировать эти примеры на высокой скорости ». Нейронные сети с повышенным уровнем шума теперь называются «глубоким обучением». Он добавляет, что алгоритмы ИИ — набор инструкций, которым компьютерная программа следует для выполнения задачи или получения единственного результата, — как следствие, ударит по рабочим местам, поскольку они могут обрабатывать данные и принимать решения на их основе гораздо более эффективно. .
«Большей части сегодняшних белых воротничков платят за то, чтобы они принимали и обрабатывали информацию, а затем принимали решения или рекомендации на основе этой информации — именно это алгоритмы ИИ делают лучше всего».
И вот прошло три года. Один бывший правительственный чиновник США уже вынес свой вердикт по итогам конкурса сверхдержав ИИ. Николас Чейллан, первый директор Пентагона по программному обеспечению, ушел в отставку в этом году, потому что не мог смотреть, как Китай обгоняет США в области искусственного интеллекта, машинного обучения и кибер-возможностей. «У нас нет никаких шансов на победу против Китая через 15–20 лет. Прямо сейчас дело уже сделано; Я считаю, что это уже конец », — сказал он Financial Times, добавив, что Китай настроен доминировать над будущим мира, контролируя все, от нарративов СМИ до геополитики.
Нет шансов в борьбе?
Если вам нужен учебник о том, как Китай стал технологической державой за такой короткий период времени, книга Ли — хорошее место для начала (в этом году он опубликовал еще одну книгу по ИИ, написанную в соавторстве с писателем-теоретиком Чен Цюфаном, под названием AI. 2041). В нем объясняется, как сочетание государственной поддержки и врожденного предпринимательского рвения вскоре подтолкнуло китайский технологический сектор от первоначального копирования американских платформ (Twitter, Facebook, eBay) к созданию доминирующих внутренних сервисов, таких как WeChat (приложение, которое делает все), и глобального явления, такого как ТИК Так. Во многом уверенность Ли в роли Китая в глобальном соревновании по искусственному интеллекту во многом объясняется этими факторами.
Ли говорит, что коронавирус ускорил использование ИИ в США и Китае. Мы находимся в Zoom, и он указывает на размытый экран позади себя в качестве примера. «Размытый фон сделан AI. Без ИИ, как бы вы могли различить, кто я и что у меня за прошлое? » Он говорит, что изоляция в США увеличила использование ИИ на работе, ссылаясь на успех основанного в Румынии, но базирующегося в Нью-Йорке UiPath, который продает программное обеспечение на основе ИИ, которое автоматизирует повседневные задачи для предприятий, такие как рутинные задачи, такие как чтение документов и заполнение форм. . «У компаний есть все эти данные, которые становятся сокровищницей информации, с помощью которой они могут помочь сделать компанию более эффективной», — говорит Ли, который считает данные ключевым фактором в разработке программ искусственного интеллекта. А Китай генерирует много данных.
По его словам, в Китае пандемия привела к увеличению использования робототехники на заводах, а также автоматизированных транспортных средств для доставки товаров. «И, конечно же, это распространяется и на рестораны, где есть роботы-официанты во многих китайских ресторанах. Не в модных ресторанах и не в Макдональдсе, а в … обычных ресторанах со средней и низкой ценой, где было бы безопаснее, если бы робот доставил вам еду. Это не робот-гуманоид. Это поднос на колесиках, который идет к вашему столу ».
Ли рассматривает языковую обработку и понимание как большое развитие ИИ. «Способность в основном отвечать на вопросы, понимать текст и язык и давать очень содержательные ответы на вопросы», — говорит он, что изменит поисковые системы. Он добавляет, что ИИ позволит создавать индивидуальные видео, чтобы развлекать или информировать вас, в то время как метавселенная — цифровой мир, в котором мы можем вести нашу социальную и профессиональную жизнь виртуально — будет населена не только аватарами наших настоящих « я '', но и ИИ. аватары. «Ключевой частью метавселенной является то, что она будет населена не только людьми, но и цифровыми людьми». Он добавляет, что процесс открытия новых лекарств также изменится.
Также остановимся на минусах. Ли отказывается комментировать опасения по поводу использования распознавания лиц в Китае, где было противодействие, но говорит, что автономное оружие, включая дроны, является «очень большой проблемой». Он говорит: «Как это регулировать — это проблема, с которой сталкиваются все мы. Так же, как химики говорили о химическом оружии, а биологи — о биологическом оружии, я надеюсь, что правительства начнут прислушиваться к ученым, занимающимся ИИ. Наверное, полностью остановить это невозможно. Но должны быть способы хотя бы уменьшить или минимизировать наиболее вопиющие случаи использования ».
Ли говорит, что следующая волна инвестиций и предпринимательства будет связана с так называемыми глубокими технологиями, которые относятся к крупным достижениям в таких технологиях, как искусственный интеллект, квантовые вычисления и блокчейн.
«Если Вы — суперзвезда, новичок, 10 лет назад, наверное, думаете, какие приложения мне разрабатывать? Сегодня вы, вероятно, думаете: «Следует ли мне получить степень доктора философии?»
Проблемы с обменом сообщениями Меты
WhatsApp, принадлежащий родительской компании Facebook, Мета, объявил в понедельник, что это запуск новой настройки, которая позволяет сообщениям пользователей исчезать через 24 часа. Мета приостановила планы по запуску сквозного шифрования своих служб обмена сообщениями Facebook и Instagram, по крайней мере, до 2023 года. Но реакция NSPCC на решение WhatsApp — «плохо продуманная» — подчеркивает, что напряженность между Meta и регулирующими органами, политиками и активистами по поводу конфиденциальности сохраняется.
Если вы хотите прочитать Полная версия информационного бюллетеня, пожалуйста, подпишитесь, чтобы получать TechScape по электронной почте каждую среду.
Свежие комментарии