Эксперт назвал один из основных трендов промышленного ИИ в 2027 году

Краткий пересказ от РИА ИИ

• Одним из основных направлений развития промышленного ИИ в 2027 году станет переход от автоматизации отдельных операций к координации взаимосвязанных производственных процессов.
• Алгоритмам можно доверять задачи, которые поддаются формализации, обеспечены качественными данными и имеют измеримый результат.
• Следующий уровень автоматизации связан с планированием производства, где результат зависит от согласованности множества процессов.

МОСКВА, 26 окт. Одним из основных направлений развития промышленного искусственного интеллекта ИИ в 2027 году станет переход от автоматизации отдельных операций к координации взаимосвязанных производственных процессов, заявил директор центра отраслевой экспертизы ИТ-холдинга lansoft Александр Климешов.
«Одним из основных направлений развития промышленного ИИ в будущем году станет переход от автоматизации отдельных операций к координации взаимосвязанных производственных процессов. При этом предприятиям стоит ориентироваться прежде всего на технологии, эффективность которых уже подтверждена практикой», — сказал он.

Алгоритмам, по словам Климешова, можно доверять задачи, которые поддаются формализации, обеспечены качественными данными и имеют измеримый результат.

«Однако степень самостоятельности таких систем будет различаться: одни операции можно выполнять практически без участия человека, в других ИИ останется инструментом поддержки специалистов», — заметил собеседник агентства.
Следующий уровень автоматизации, считает Климешов, связан с планированием производства, где результат зависит от согласованности множества процессов.
Например, при поступлении срочного заказа необходимо оценить загрузку мощностей, доступность материалов и сроки выполнения текущих обязательств. Алгоритмы помогают находить узкие места, перераспределять нагрузку и корректировать производственные планы, уточнил Климешов.

Аналогичные задачи возникают в логистике и управлении запасами. Здесь ИИ может учитывать не только историю поставок и складские остатки, но и внешние факторы, включая погодные условия, транспортные заторы и риски сбоев у поставщиков.

Это позволяет точнее прогнозировать потребность в материалах и своевременно реагировать на нарушения поставок, добавил эксперт.
Именно на стыке таких задач формируется один из перспективных трендов 2027 года — оркестрация ИИ-агентов. Вместо нескольких изолированных систем, каждая из которых решает собственную задачу, предприятие может использовать агентов для координации взаимосвязанных действий», — заключил он.