МОСКВА, 27 августа Специалисты ГУАП разработали систему безопасности для беспилотных автомобилей с использованием технологий блокчейна и криптографии. По их словам, разработка позволяет избегать атак на «мозг» дронов, сообщила пресс-служба вуза.
Беспилотные системы (автомобили, поезда, самолеты) базируются на нейронной сети и наборах данных, на которых сеть постоянно обучается. Эти элементы необходимо защитить от атак, которые могут привести к изменению «поведения» транспортного средства и, как следствие, к авариям.
«Во-первых, нам нужно защититься от вредоносных обучающих наборов данных, которые по сути аналогичны вредоносному программному обеспечению (троянам, вирусам и т. д.). Во-вторых, нам нужно защитить саму сеть, которая может быть атакована. Поскольку заранее предсказать поведение злоумышленника очень сложно, нам необходимо было создать систему, которая бы надежно хранилась и обучалась», — пояснил Сергей Беззатеев, начальник отдела информационной безопасности ГУАП.
Для обеспечения безопасности самой нейронной сети и ее обучающих наборов данных исследователи GUAP разработали протоколы на основе различных криптографических алгоритмов, что гарантирует надежный сбор, хранение и обработку данных. По словам ученых, при создании протоколов они использовали открытую и закрытую технологию блокчейн, которая работает по принципу матрешки и позволяет хранить и передавать информацию в виде последовательности блоков, каждый из которых содержит ссылку на предыдущий, что обеспечивает защиту данных от изменений и фальсификации.
Ключевой особенностью и потенциальным преимуществом разработки, по мнению экспертов, является использование различных алгоритмов электронной цифровой подписи, которые нужны для того, чтобы избежать подмены нейронной сети в транспортном средстве. Например, для подтверждения того, что сеть предназначена именно для этого беспилотника, специалисты предлагают использовать атрибутивную подпись. Она содержит отличительные признаки конкретного транспортного средства, поэтому ее подлинность легко проверить.
По мнению исследователей, безопасность также обеспечивают эффективные схемы консенсуса, основанные на системе голосования, то есть перед запуском дрона большинство разработчиков должны поставить свою электронную подпись, подтверждающую работоспособность и исправность нейросети.
В университете отметили, что полученные результаты могут быть применены в системах Интернета вещей/IoT (глобальная сеть, позволяющая «умным» устройствам взаимодействовать друг с другом). Это позволит существенно повысить эффективность реагирования соответствующих служб на события в IoT, а также проверить достоверность информации, получаемой от этих систем.
На данном этапе перед исследователями стоит задача разработать более эффективный протокол проверки событий с использованием элементов инфраструктуры IoT с учетом меняющегося уровня доверия к каждому из участников и наблюдателей события, задействованных в протоколе. для его регистрации и проверки.
Исследование проводилось в рамках программы «Приоритет-2030», участником которой является Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения.
Свежие комментарии