Ну, вы заходите слишком далеко. Ученые нашли способ улучшить качество промышленной продукции

Zen
МОСКВА, 13 декабря. Ученые Самарского университета нашли способ точно предсказать распределение напряжений и деформаций в процессе гибки материалов. По их словам, созданная аналитическая модель подтверждена экспериментально на образцах алюминиевого сплава, что позволит оптимизировать процесс гибки листовых материалов и повысить качество промышленной продукции. Результаты опубликованы в научном журнале Технологии.
Ученые Самарского университета разработали комплексную математическую модель, которая позволяет точно предсказывать, как будут меняться металлические листы при гибке на производстве (например, в авиастроении).
«Наша разработка учитывает пластическую анизотропию свойств материала и деформационное упрочнение заготовки. Она поможет производителям делать более точные прогнозы относительно того, как будет выглядеть их продукция, и даже оптимизировать производственный процесс», — рассказал доцент кафедры обработки металлов давлением Самарского университета Александр Кузин.

По его словам, новая модель поможет инженерам предприятий оптимизировать параметры процесса гибки для разных марок листового материала. Это позволит повысить эффективность производства, улучшить качество продукции и сократить количество брака.

«Исследование может послужить основой для создания новых материалов с уникальными свойствами, требующими специальных технологий обработки. Кроме того, проведенная нами оптимизация процесса гибки может способствовать снижению энергопотребления и сокращению вредных выбросов в окружающую среду. Общий экономический эффект для крупного предприятия может составить от трех с половиной до пяти миллионов рублей в год», — пояснил ученый.
Разработка специалистов Самарского университета отличается от аналогов комплексным подходом, учитывающим множество факторов, влияющих на процесс гибки листовых материалов. По мнению авторов, это позволяет осуществлять более точные прогнозы и оптимизировать производственный процесс на более высоком уровне, чем предыдущие модели.

«Помимо теоретических расчетов, мы провели экспериментальную проверку полученных результатов. «Это повышает надежность и реалистичность получаемых моделей», — подчеркнул Александр Кузин.
В дальнейшем исследователи планируют продолжить разработку и совершенствование процессов обработки металлов давлением, интегрировать разработанные модели в современное промышленное оборудование. Также они планируют использовать в своей работе технологии искусственного интеллекта и создавать цифровых двойников для математического подтверждения промышленных процессов.