Connect with us

Привет, что-то ищете?

The Times On Ru
  1. The Times On RU
  2. /
  3. Общество
  4. /
  5. Covid вытеснять более миллиона через Сахель, новый инструмент прогнозирует

Общество

Covid вытеснять более миллиона через Сахель, новый инструмент прогнозирует

Коронавирус, по прогнозам, более 1 миллиона человек из своих домов через Сахель, создавая хаос в и без того чрезвычайно хрупкую области, по данным нового программного обеспечения прогнозирования.

Буркина-Фасо, Мали, Нигере и Нигерии в Западной Африке, по прогнозам, чтобы увидеть смещение в результате нарастающего конфликта, безработицы и нарушений прав человека, вызванных последствиями синдрома, аналитический инструмент, разработанный гуманитарной организации Датский совет по беженцам (ДСБ) был найден.

Беженцев Ливии столкнуться отрезаны от помощи из-за коронавируса

Подробнее

Анализа национальных факторов, таких как экономика, конфликт, климата, управления и продовольственной безопасности, программа Форсайт использует открытые данные из различных источников, включая Всемирный банк и ООН предсказывают вынужденное перемещение в иной стране.

Программа показала высокую степень точности при проведении испытания в Афганистане и Мьянме и была высоко оценена как потенциальная игра-чейнджер для гуманитарной сфере одним из его спонсоров, Министерства иностранных дел.

“Что наиболее впечатляет в этом инструменте, что он дает нам возможность увидеть показатели и реагировать гораздо быстрее на гуманитарные потребности, прежде чем они усиливают конфликты и создают напряженность внутри стран и между соседними странами,” Расмус Prehn, датский министр по вопросам развития, сказал Хранитель.

“Это имеет потенциал, чтобы изменить правила игры, потому что когда мы говорим с гуманитарными организациями, все они говорят, что раннее предупреждение является одним из самых важных элементов раннего действия. Сахель-это действительно один из забытых конфликтов нашего времени и что мы видим, что если мы ничего не сделаем сейчас, мы будем в конечном итоге иметь много переселенцев. Это наш шанс, чтобы реагировать в упреждающем ключе”.

Количество людей вынуждены покинуть свои дома, удвоилось за последнее десятилетие почти 80 млн, по данным агентства ООН по делам беженцев (УВКБ). Конфликт, отсутствие прав человека и плохое управление может увеличить вероятность крупномасштабного перемещения более чем на 25%.

“Сценарное моделирование-это не новая вещь в гуманитарной сфере”, — сказал ДРК генерального секретаря, Шарлотта Slente, “это помогает нам планировать и эффективного реагирования во время кризиса – но то, что этот проект не впервые ставят наши знания о том, что мы знаем, создает объем в математическую формулу, чтобы помочь нам предсказать, когда сценарий мог возникнуть.

“Это не инструмент, который может стоять отдельно. Он не может предсказать, будет ли смещение будет внутренним или через границы, и это, очевидно, должно быть сопряжено с техническими и экспертных знаний о развитии в той или иной стране.

“Но это открывает возможность использовать большой, данных из открытых источников, чтобы дать нам квалифицированную оценку, сколько переселенцев мы можем ожидать, чтобы увидеть в стране в течение ближайших трех лет. Это позволяет нам планировать будущее и, что очень важно для организаций, подобных нашей. Если вы можете вмешаться раньше в чрезвычайной гуманитарной ситуации, она становится более эффективной и экономичной в получении и финансовую помощь готовы”.

Инструмент имеет свои ограничения, заявил советник глобального ДРК Александр Kjærum, особенно с крупными или беспрецедентное перемещение, как, например, 2017 кризису рохинджа. Он сказал, что модель была “постоянно совершенствуются”.

Но он добавил: “Когда мы сравниваем точность наших инструментов, чтобы плановые показатели используются гуманитарная сфера, наш инструмент, в большинстве случаев более точными в предсказании событий на насильственное перемещение в наступающем году.”

Джеймс Смит, советник по гуманитарным вопросам «Врачи без границ», сказал, что во время больших данных имеет потенциал, чтобы улучшить ответы, моделирование должно также опираться на тесное взаимодействие с группами риска.

“В то время как моделирование может помочь предсказать вероятность смещения, переводя это в помощь для переселенцев и лиц с высоким риском смещения требует открыть и значительные инвестиции в потенциал для реагирования”, — сказал он.

Оставить комментарий

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Стоит Посмотреть

Новости По Дате

Август 2020
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31  

Вам может быть интересно:

Спорт

Zen Чемпионка Европы по фигурному катанию Алена Косторная заявила изданию Sport, что пропустит сразу два соревновательных сезона «для решения личных проблем». Что скрывается за...

Общество

ZenДОНЕЦК, 3 ноября. Число раненых в результате атаки украинского беспилотника на станцию ​​Никитовка в Горловке в ДНР возросло до двух человек, сообщил мэр города...

Бизнес

В третьем квартале 2024 года более 70% особо критических киберинцидентов были связаны с компрометацией учетных записей сотрудников. По данным центра противодействия кибератакам Solar JSOC...

Культура

ZenМОСКВА, 17 октября В столичном Театре имени Моссовета открылся Международный кинофестиваль «Евразия-Кинофест», сообщает корреспондент. «Для меня большая честь объявить первый Евразийский кинофестиваль открытым», —...