Connect with us

Привет, что-то ищете?

The Times On Ru
  1. The Times On RU
  2. /
  3. Общество
  4. /
  5. Covid вытеснять более миллиона через Сахель, новый инструмент прогнозирует

Общество

Covid вытеснять более миллиона через Сахель, новый инструмент прогнозирует

Коронавирус, по прогнозам, более 1 миллиона человек из своих домов через Сахель, создавая хаос в и без того чрезвычайно хрупкую области, по данным нового программного обеспечения прогнозирования.

Буркина-Фасо, Мали, Нигере и Нигерии в Западной Африке, по прогнозам, чтобы увидеть смещение в результате нарастающего конфликта, безработицы и нарушений прав человека, вызванных последствиями синдрома, аналитический инструмент, разработанный гуманитарной организации Датский совет по беженцам (ДСБ) был найден.

Беженцев Ливии столкнуться отрезаны от помощи из-за коронавируса

Подробнее

Анализа национальных факторов, таких как экономика, конфликт, климата, управления и продовольственной безопасности, программа Форсайт использует открытые данные из различных источников, включая Всемирный банк и ООН предсказывают вынужденное перемещение в иной стране.

Программа показала высокую степень точности при проведении испытания в Афганистане и Мьянме и была высоко оценена как потенциальная игра-чейнджер для гуманитарной сфере одним из его спонсоров, Министерства иностранных дел.

“Что наиболее впечатляет в этом инструменте, что он дает нам возможность увидеть показатели и реагировать гораздо быстрее на гуманитарные потребности, прежде чем они усиливают конфликты и создают напряженность внутри стран и между соседними странами,” Расмус Prehn, датский министр по вопросам развития, сказал Хранитель.

“Это имеет потенциал, чтобы изменить правила игры, потому что когда мы говорим с гуманитарными организациями, все они говорят, что раннее предупреждение является одним из самых важных элементов раннего действия. Сахель-это действительно один из забытых конфликтов нашего времени и что мы видим, что если мы ничего не сделаем сейчас, мы будем в конечном итоге иметь много переселенцев. Это наш шанс, чтобы реагировать в упреждающем ключе”.

Количество людей вынуждены покинуть свои дома, удвоилось за последнее десятилетие почти 80 млн, по данным агентства ООН по делам беженцев (УВКБ). Конфликт, отсутствие прав человека и плохое управление может увеличить вероятность крупномасштабного перемещения более чем на 25%.

“Сценарное моделирование-это не новая вещь в гуманитарной сфере”, — сказал ДРК генерального секретаря, Шарлотта Slente, “это помогает нам планировать и эффективного реагирования во время кризиса – но то, что этот проект не впервые ставят наши знания о том, что мы знаем, создает объем в математическую формулу, чтобы помочь нам предсказать, когда сценарий мог возникнуть.

“Это не инструмент, который может стоять отдельно. Он не может предсказать, будет ли смещение будет внутренним или через границы, и это, очевидно, должно быть сопряжено с техническими и экспертных знаний о развитии в той или иной стране.

“Но это открывает возможность использовать большой, данных из открытых источников, чтобы дать нам квалифицированную оценку, сколько переселенцев мы можем ожидать, чтобы увидеть в стране в течение ближайших трех лет. Это позволяет нам планировать будущее и, что очень важно для организаций, подобных нашей. Если вы можете вмешаться раньше в чрезвычайной гуманитарной ситуации, она становится более эффективной и экономичной в получении и финансовую помощь готовы”.

Инструмент имеет свои ограничения, заявил советник глобального ДРК Александр Kjærum, особенно с крупными или беспрецедентное перемещение, как, например, 2017 кризису рохинджа. Он сказал, что модель была “постоянно совершенствуются”.

Но он добавил: “Когда мы сравниваем точность наших инструментов, чтобы плановые показатели используются гуманитарная сфера, наш инструмент, в большинстве случаев более точными в предсказании событий на насильственное перемещение в наступающем году.”

Джеймс Смит, советник по гуманитарным вопросам «Врачи без границ», сказал, что во время больших данных имеет потенциал, чтобы улучшить ответы, моделирование должно также опираться на тесное взаимодействие с группами риска.

“В то время как моделирование может помочь предсказать вероятность смещения, переводя это в помощь для переселенцев и лиц с высоким риском смещения требует открыть и значительные инвестиции в потенциал для реагирования”, — сказал он.

Оставить комментарий

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Стоит Посмотреть

Стоит Посмотреть

Новости По Дате

Август 2020
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31  

Вам может быть интересно:

Общество

Фото: pexels.com тестовый баннер под заглавное изображение В многоэтажном жилом доме в Волгограде, расположенном на улице Маршала Ерёменко, произошел мощный взрыв, который, по предварительным...

Бизнес

На прошлой неделе волатильность на внутреннем валютном рынке заметно снизилась. По итогам пятничных торгов курс американской валюты на внебиржевом рынке составил 80,85 руб./$, что...

Технологии

МОСКВА, 7 ноя. Новое устройство для безопасного управления электросетью с участием возобновляемых источников энергии создали ученые ТПУ. По их данным, разработка поможет почти вдвое...

Общество

Ваш браузер не поддерживает данный формат видео. МОСКВА, 9 ноя. В Тульской области задержали мужчину, подозреваемого в поджоге газа в жилом доме в Куркино,...