Технологические компании стремятся анализировать данные о том, как мы нажимаем, прокручиваем, отправляем текстовые сообщения и звоним, чтобы контролировать свое психическое здоровье — с потенциальными последствиями для конфиденциальности и здравоохранения
Зои КорбинСан, 7 ноября 2021 года, 08.00 по Гринвичу
Мы все боимся, что наши смартфоны шпионят за нами, и я являюсь объектом слежки нового типа. Приложение TapCounter записывает каждый раз, когда я касаюсь экрана телефона. Мои смахивания и уколы в среднем составляют около 1000 в день, хотя я замечаю, что это падает, поскольку я избегаю социальных сетей, чтобы уложиться в срок. Европейская компания QuantActions обещает, что путем сбора и анализа данных она сможет «обнаруживать важные показатели, связанные с психическим/неврологическим здоровьем».
Арко Гош — соучредитель компании и нейробиолог Лейденского университета в Нидерландах. По его словам, «паттерны таппиграфии» — временные ряды моих прикосновений — могут с уверенностью использоваться не только для определения привычек сна (нажатие в предрассветные часы означает, что вы не спите), но и уровня умственной деятельности (небольшие интервалы в серии нажатия клавиш представляют собой прокси для времени реакции), и он опубликовал работу, подтверждающую это.
QuantActions планирует запустить функции, основанные на этих выводах, в следующем году. Но в будущем Гош хотел бы использовать эту технологию в медицинских целях, в том числе для прогнозирования приступов у людей с эпилепсия. В этом году Гош опубликовал небольшое клиническое исследование людей, страдающих эпилепсией, которое показывает, как тонкие изменения только в апплиграфии смартфона могут быть использованы для вывода аномалий в их мозговых волнах. «Мы надеемся, что когда-нибудь мы сможем спрогнозировать предстоящие эпизоды», — говорит Гош.
Работа Гоша и мои тапы являются частью новой, но быстро развивающейся области, называемой цифровым фенотипированием. Его цель состоит в том, чтобы брать огромные объемы необработанных данных, которые можно постоянно собирать при использовании людьми смартфонов, носимых и других цифровых устройств, и анализировать их с помощью искусственного интеллекта (ИИ), чтобы сделать выводы о поведении, связанном со здоровьем и болезнями.
Если цифровые сигналы, связанные с симптомами, называемые цифровыми биомаркерами, можно будет должным образом выявить, это может предоставить новый путь для диагностики или мониторинга ряда заболеваний, особенно тех, которые связаны с психическим здоровьем или здоровьем мозга. Ранние исследования показывают, что закономерности в данных геолокации могут коррелировать с эпизодами депрессии и рецидивами шизофрении; определенные сочетания клавиш могут предсказать манию при биполярном расстройстве; а то, как малыши смотрят на экран смартфона, можно использовать для обнаружения аутизма.
Потоки данных включают журналы активности смартфона, измерения с любого из встроенных датчиков телефона (например, GPS, акселерометр или датчик освещенности), а также пользовательский контент, который можно добывать для поиска слов или фраз. «Это классическая аналитика больших данных … перепрофилирование данных по причинам, не связанным с их первоначальным сбором, — говорит Брит Дэвидсон, доцент аналитики Университета Бата в Великобритании, который критически следил за развитием этой области.
Цифровое фенотипирование предлагает возможность непрерывного сбора поведенческих данных, отражающих жизненный опыт человека
Технология привлекает интерес крупных технологических компаний. В сентябре Wall Street Journal сообщил, что Apple работает над функциями iPhone, которые помогут диагностировать депрессию и снижение когнитивных функций. Сообщается, что другие, такие как Google, также заинтересованы. Apple, вероятно, надеется, что сможет сопоставить различные телефонные индексы с другими индексами, которые, по ее мнению, показывают нарушения психического здоровья, — говорит Хелен Кристенсен, профессор психического здоровья в Университете Нового Южного Уэльса в Австралии, которая также возглавляет некоммерческую организацию Black Dog. Институт, специализирующийся на диагностике, лечении и профилактике расстройств настроения.
Тем временем стартапы в области потребительского здоровья и благополучия из Кремниевой долины уже включают аспекты этой технологии в свои продукты, хотя еще не для клинической диагностики. Mindstrong предоставляет терапевтические и психиатрические услуги виртуально и получил финансирование в десятки миллионов, в том числе от венчурной компании Джеффа Безоса. Он утверждает, что использует запатентованную технологию для отслеживания того, как клиенты нажимают, прокручивают и нажимают на своих телефонах, чтобы его врачи могли предоставить «более индивидуальный уход». Хотя это не описано на ее веб-сайте, представитель компании Ginger, которая предлагает поддержку психического здоровья по требованию, подтвердил, что компания использует «относительно рудиментарную форму» алгоритма цифрового фенотипирования для анализа текстовых разговоров между пользователями и их тренерами, чтобы обеспечить понимание . По словам Николь Мартинес-Мартин, специалиста по биоэтике из Стэнфордского университета в Калифорнии, специализирующегося на цифровых технологиях здравоохранения, может отсутствовать прозрачность в отношении того, что делают некоторые компании.
Традиционно диагностика психического заболевания основывалась на опыте самих пациентов и медицинском обследовании, проводимом в клинике. Но он фиксирует только один момент времени и может быть очень субъективным. Цифровое фенотипирование предлагает возможность непрерывного сбора поведенческих данных, отражающих жизненный опыт человека. «Это могло бы дать нам более точный способ диагностики людей», — говорит Юкка-Пекка Оннела, биостатист из Гарвардского университета, Массачусетс, который помогал пионерам цифрового фенотипирования и имеет ряд текущих проектов в этой области, в том числе с промышленностью (Оннела является также входит в группу руководителей крупного исследовательского сотрудничества с Apple по изучению здоровья женщин, в том числе путем отслеживания менструальных циклов с помощью iPhone).
Иллюстративные скриншоты из приложения эмоциональной поддержки Ginger. Фотография: www.ginger.com
Это также могло бы — в мире, где проблемы с психическим здоровьем увеличиваются, а услуги — ограничены — сделать вещи дешевле, быстрее и эффективнее. Люди могут лучше управлять своим психическим здоровьем, и те, кто не осознает, что у них есть проблема, могут быть предупреждены. «Это заслуживает расследования», — говорит Кристенсен. «Если мы обнаружим, что эти данные актуальны… это было бы большим прорывом».
Cogito Companion показывает, как однажды можно будет использовать эту технологию. Это экспериментальный инструмент поддержки принятия решений, предназначенный для использования врачами при диагностике расстройств настроения и тревожных расстройств. Разработанная бостонским стартапом Cogito при финансовой поддержке исследовательского агентства Пентагона, Defense Advanced Research Projects Agency (Darpa), компания работает над тем, чтобы иметь возможность использовать его в медицинских целях для ветеранов и военнослужащих, и в настоящее время он проходит клинические испытания в 750 моряков возвращаются из заграничных командировок. (Cogito также внедрил эту технологию в продукт для обучения ИИ, чтобы помочь персоналу колл-центра проявлять больше сочувствия, и он продает его на коммерческой основе.) Устанавливаемый как приложение на телефон участника, инструмент пассивно ищет признаки коллапса в социальных взаимодействиях и признаки того, что деятельности избегают, исследуя изменения в текстах и шаблонах звонков и данных о мобильности. Он также выявляет сигналы подавленного настроения, анализируя не то, что говорят, а то, как участники говорят в записанных ими коротких голосовых дневниках. Анализируются около 200 различных сигналов голоса, от энергии до пауз до интонации, говорит Скайлер Плейс, главный специалист по поведенческой науке Cogito, добавляя, что общая «оценка риска» затем отправляется лечащему врачу для диагностики и поддержки.
Тем не менее, несмотря на большие перспективы, науке цифрового фенотипирования предстоит пройти долгий путь; есть вопросы о конфиденциальности и о том, будет ли эта технология наилучшим образом служить обществу.
Во-первых, требуется большая работа, чтобы доказать, что значимая медицинская информация может быть получена. Многие из опубликованных академических исследований были очень небольшими пилотными исследованиями. Например, в исследовании эпилепсии Гоша участвовало всего восемь человек. Единственная научная работа, которую веб-сайт Mindstrong цитирует в поддержку своего продукта, — это одно исследование с участием 27 человек. По словам Кристенсен, если алгоритмы будут использоваться в медицинских целях, в исследованиях должны будут участвовать многие тысячи человек. И теперь пилоты уступают место более крупным исследованиям. Текущее испытание Cogito Companion основано на небольшом экспериментальном исследовании.
Некоторые исследования начинают включать и здоровых людей (пилотные исследования часто включают только тех, у кого уже есть определенные заболевания). Исследование BiAffect, направленное на изучение поведения нажатия клавиш для прогнозирования эпизодов биполярности, проводимое исследователями из Университета Иллинойса в Чикаго, имеет открытый научный компонент, который позволяет публике загружать приложение и принимать участие, так что различия между здоровыми взрослыми и взрослыми с биполярным расстройством можно лучше понять. В нем около 2000 участников.
Приложение Cogito Companion в действии. Фотография: Cogito
Интерес Apple к диагностике с помощью смартфонов, по-видимому, связан с ранее объявленным исследовательским сотрудничеством по изучению цифровых биомаркеров депрессии и тревоги с Калифорнийским университетом в Лос-Анджелесе (UCLA) и умеренных когнитивных нарушений с фармацевтическим гигантом Biogen (у которого также есть спорное новое лекарство для лечения Это). Оба собирают широкий спектр данных с iPhone и Apple Watch участников и объединяют их с ответами на опросы и когнитивными тестами. Исследование UCLA началось с пилотной фазы с участием 150 человек и должно продолжиться основной фазой с отслеживанием 3000 участников, в число которых также войдут здоровые люди. В исследовании Biogen, начавшемся в сентябре, планируется набрать набор участников — всего 23 000 человек, включая набор из общей популяции.
Эксперты говорят, что основная научная проблема в этой области заключается в том, что данные слишком зашумлены. Люди используют свои телефоны настолько по-разному, что может быть трудно сравнивать поведение разных людей или даже одного и того же человека с течением времени. Связь между поведением в сети и офлайн также может быть нечеткой. Как отмечает Брит Дэвидсон, внезапное прекращение общения со смартфоном может быть признаком социальной изоляции или может означать, что вместо этого кто-то общается лицом к лицу.
Что, если оценка алгоритма будет просматриваться врачи или пациенты как более объективные?
Существует также возможность предвзятости в алгоритмах — хорошо документированная в других технологиях на основе ИИ — что может означать, что определенные группы людей пострадают от этого негативным образом или не получат в конечном итоге выгоды от этой технологии. Как отмечает Мартинес-Мартин из Стэнфорда, во многих исследованиях, связанных со здоровьем, обычно используются белые, более обеспеченные и образованные слои населения. «Как это передается — большой вопрос», — говорит она.
Проблемы конфиденциальности также вырисовываются. В то время как данные, собранные для академических исследований, следуют строгим протоколам, ситуация может усугубиться с данными, собранными частными компаниями. По словам Мартинес-Мартин, компании могут делиться данными, которые включают прогностические выводы, сделанные с помощью подходов к цифровому фенотипированию, способами, о которых не все знают, но которые могут иметь последствия. «Эти выводы могут быть интересны работодателям, страховщикам или образовательным учреждениям, и они могут использовать их во вред», — говорит она. И то, что данные «деидентифицированы» — сделаны анонимными — не означает, что их нельзя каким-либо образом повторно идентифицировать.
И хотя в соответствии с законодательством США существует защита конфиденциальной медицинской информации, она обычно относится к той, которая собирается только в системах здравоохранения, а не в технологических компаниях. В любом случае неясно, включают ли устоявшиеся определения конфиденциальной информации о здоровье информацию, которую цифровое фенотипирование стремится собирать. «Старая система защиты того, что мы считали конфиденциальными данными, не совсем подходит для этого нового цифрового мира», — говорит Мартинес-Мартин.
Также существует вероятность того, что цифровое фенотипирование нарушит работу врачей или будет конкурировать с ними.
Что, если врачи или пациенты будут рассматривать оценку алгоритма как более объективную? Что произойдет, если рекомендации инструмента отличаются от рекомендаций врача? Технологии действительно используются в службах психического здоровья, и использование программного обеспечения для выявления признаков проблем с психическим здоровьем интересно, — говорит Рози Уэтерли, менеджер по информационному контенту благотворительной организации Mind. «[Но] человеческое взаимодействие и профессиональное клиническое суждение незаменимы и должны оставаться важным компонентом опыта пациента в диагностике, доступе к лечению и поддержке».
Лиза Косгроув, a профессор психологии консультирования Массачусетского университета в Бостоне, изучающий вопросы социальной справедливости в психиатрии, поднимает более философский вопрос. Сильная ориентация цифрового фенотипа на человека отвлекает внимание от более важных социально-политических причин проблем психического здоровья, таких как потеря работы, выселение или дискриминация. «Конечно, есть место для индивидуальной помощи… но цифровое фенотипирование упускает из виду контекст, в котором люди испытывают эмоциональные страдания», — говорит она.
Однако Гош надеется, что эта область может приносить пользу обществу. Доступность данных для исследования — такое новое явление; на его изучение нужно время и силы. «Нам нужно убедиться, что мы действительно помогаем людям, а не нарушаем их жизнь», — говорит он.
Свежие комментарии