Искусственный интеллект позволит диагностировать психические отклонения по сетчатке глаза

Ученые УрФУ научили нейросеть выявлять психические расстройства по глазам

Выявить целый букет психиатрических заболеваний на ранних стадиях развития позволит новое исследование ученых Уральского федерального университета, проводимое совместно с иностранными коллегами. Они обучают нейросеть диагностировать заболевания по сетчатке глаз. Для этого используются данные, получаемые с помощью электроретинографии.

Фото: ru.wikipedia.org

От наиболее распространенных методов офтальмологических исследований этот отличается применением электродов. С их помощью регистрируются электрические потенциалы, образующиеся в сетчатке глаза в ответ на световое воздействие. Метод известен еще с середины XIX века, и его первооткрыватель был уверен, что электричество генерируется глазными нервами, но его последователи выяснили, что их генерирует сетчатка.

Сейчас этот метод не слишком распространен. Реакцию сетчатки (внутренней оболочки) глазного яблока чаще всего исследуют по старинке: врач светит в глаз с различной интенсивностью и на основании своих наблюдений делает вывод о состоянии глазного дна. Электроретинограмма выдает более объективную представление о состоянии сетчатки, т. к., в отличие от врача, который может и ошибиться, точно сигнализирует о реакции сетчатки на световые сигналы различной интенсивности.

До последнего времени метод использовали именно для диагностики глазных болезней. Но сравнительно недавно ученым удалось установить, что с его помощью можно диагностировать и неврологические расстройства — синдром дефицита внимания и гиперактивности, расстройства аутистического спектра, болезнь Паркинсона. Реакция сетчатки на свет взаимосвязана с этими заболеваниями. Именно использование искусственного интеллекта (ИИ) для анализа электроретинограмм позволяет довольно точно установить склонность обследуемого к заболеваниям, развитие которые могут приостановить психиатры.

Как пояснили в пресс-службе УрФУ, для «обучения» ИИ исследователи загружают в нейросеть данные, полученные в ходе обследования различных пациентов, диагнозы которых известны. Российские ученые используют данные, полученные из больниц Екатеринбурга, а также информацию, полученную от иностранных коллег. И, хотя разработка новой диагностической технологии пока не завершена, ученые считают, что у нее большое будущее.