Beline Bg Data & AI (команда по работе с большими данными и искусственным интеллектом) разработала решение на основе компьютерного зрения для автоматического управления наземной подготовкой пассажирских самолетов. Система отслеживает цикл работы в режиме реального времени — от приема самолета до его буксировки и предполетной подготовки, распознавая различные виды аэродромной техники и действия персонала. Процесс предполетного обслуживания представляет собой сложный многоэтапный комплекс работ с участием людей и специальной техники. Соблюдение правил и точность операций имеют решающее значение для безопасности пассажиров и соблюдения расписания рейсов. Новая модель ИИ, основанная на компьютерном зрении, призвана минимизировать влияние человеческого фактора и вывести управление на новый технологический уровень.Решение анализирует видеопоток с камер на парковке. Сложная мультимодельная нейронная сеть способна отслеживать ключевые операции, включая проверки объектов, заправку топливом и водой, крепления трапов и инспекционные обходы. Алгоритмы «считывают» визуальные признаки каждого контролируемого этапа: например, появление сотрудника с палочками, приближение бензовоза или установку пандуса. Система не только фиксирует начало и окончание операции, но и определяет правильность действий, их соответствие регламенту, а также измеряет время выполнения. Обработка видео осуществляется с помощью программного обеспечения, состоящего из прогнозных моделей. Обработка биометрических персональных данных не предусмотрена. «Видеоаналитика сегодня становится эффективным инструментом управления в различных операционных процессах. В авиации это особенно важно в связи с высокими стандартами безопасности и строгим регламентом», — комментирует Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам «Билайн». «Наше решение позволяет автоматизировать контроль ключевых этапов подготовки самолетов. Нейронная сеть не просто фиксирует события, но генерирует структурированные данные о ходе и качестве работ. Эти данные могут стать основой для разработки интеллектуальных систем управления инфраструктурой аэропортов.» Внедрение модели искусственного интеллекта дает аэропортам возможность преобразовывать видеоданные в структурированный формат для интеграции в системы управления. Это повышает безопасность, эффективность работы и оптимизирует рабочие процессы.
Подробнее на сайте beelne.ru.
Свежие комментарии